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xangqun
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这几天写了个ssh2分页实现,放到博客里留个记号,先贴代码有空再写说明了 struts2自定义标签实现 package com.xangqun.tag; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.struts2.components.Component; import org.apache.struts2.views.jsp.ComponentTagSupport; import com.op ...
这几天写了个ssh2分页实现,放到博客里留个记号,先贴代码有空再写说明了 spring配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jee="http://www.springframework.or ...
这几天写了个ssh2分页实现,放到博客里留个记号,先贴代码有空再写说明了 @Entity(name="t_person") public class Person implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private int id; @Column(length=50,name="p_name") pr ...
 http://pan.baidu.com/netdisk/beinvited?invite_code=004d27c9d2e4e177ce64cbab77f5d504   http://pan.baidu.com/netdisk/beinvited?invite_code=48bcdaaecd1ebd5e8e318efd47ac211b   http://pan.baidu.com/netdisk/beinvited?invite_code=7e0328e9bd3d6e9d1a7d8b9a0af14bfc      http://pan.baidu.com/netdi ...
工欲善其事必先利其器   tomcat插件是没装myeclipse插件必备的,它减少了部署工程的时间和硬盘空间。使用方便,上手非常容易。为web开发必备。     tomcat插件的下载地址:      http://www.eclipsetotale.com/tomcatPlugin.html 最新版本支持tomcat7,能在运行主流的eclipse3.X中。 把下载到的文件解压到eclipse/dropins 目录下,启动eclipse即可看到效果。      
     eclipse 3.6 helios 发布有半年了,更新下常用的插件   java decompile:http://java.decompiler.free.fr/jd-eclipse/update/还有一些不错的插件推荐下,本人亲自测试保证有用: svn插件插件 subversive- http://download.eclipse.org/technology/subversive/0.7/update-site/ 服务器 jetty6插件 - http://www.webtide.com/eclipse maven2插件 -http://m2eclipse.son ...
1、抽象类Analyzer 其主要包含两个接口,用于生成TokenStream: TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader); TokenStream reusableTokenStream(String fieldName, Reader reader) ; 所谓TokenStream,后面我们会讲到,是一个由分词后的Token结果组成的流,能够不断的得到下一个分成的Token。 为了提高性能,使得在同一个线程中无需再生成新的TokenStream对象,老的可以被重用,所以有reusableTokenStr ...
6、FilteredQuery FilteredQuery包含两个成员变量: Query query:查询对象 Filter filter:其有一个函数DocIdSet getDocIdSet(IndexReader reader) 得到一个文档号集合,结果文档必须出自此文档集合,注此处的过滤器所包含的文档号并不是要过滤 ...
5、SpanQuery 所谓SpanQuery也即在查询过程中需要考虑进Term的位置信息的查询对象。 SpanQuery中最基本的是SpanTermQuery,其只包含一个Term,与TermQuery所不同的是,其提供一个函数来得到位置信息: public Spans getSpans(final IndexReader reader) throws IOException {   return new TermSpans(reader.termPositions(term), term); } Spans有以下方法: next() 得到下一篇文档号,不同的Sp ...
  Lucene除了支持查询语法以外,还可以自己构造查询对象进行搜索。 从上一节的Lucene的语法一章可以知道,能与查询语句对应的查询对象有:BooleanQuery,FuzzyQuery,MatchAllDocsQuery,MultiTermQuery,MultiPhraseQuery,PhraseQuery,PrefixQuery,TermRangeQuery,TermQuery,WildcardQuery。 Lucene还支持一些查询对象并没有查询语句与之对应,但是能够实现相对高级的功能,本节主要讨论这些高级的查询对象。 它们中间最主要的一些层次结构如下,我们将一一解析。 ...
三、解析QueryParser.jj   3.1、声明QueryParser类 在QueryParser.jj文件中,PARSER_BEGIN(QueryParser)和PARSER_END(QueryParser)之间,定义了QueryParser类。 其中最重要的一个函数是public Query parse(String query)函数,也即我们解析Lucene查询语法的时候调用的函数。 这是一个纯Java代码定义的函数,会直接拷贝到QueryParser.java文件中。 parse函数中,最重要的一行代码是调用Query res = TopLevelQuery(field ...
一、Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ 如果所要查询的查询词中本身包含关键字,则需要用\进行转义 (2) 查询词(Term) Lucene支持两种查询词,一种是单一查询词,如"hello",一种是词组(phrase),如"hello world"。 (3) 查询域(Field) 在查询 ...
2.4、搜索查询对象     2.4.4、收集文档结果集合及计算打分 在函数IndexSearcher.search(Weight, Filter, int) 中,有如下代码: TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(nDocs, !weight.scoresDocsOutOfOrder()); search(weight, filter, collector); return collector.topDocs(); 2.4.4.1、创建结果文档收集器 TopScoreDocCollecto ...
2.4、搜索查询对象   2.4.3.2、并集DisjunctionSumScorer(A OR B) DisjunctionSumScorer中有成员变量List<Scorer> subScorers,是一个Scorer的链表,每一项代表一个倒排表,DisjunctionSumScorer就是对这些倒排表取并集,然后将并集中的文档号在nextDoc()函数中依次返回。 DisjunctionSumScorer还有一个成员变量minimumNrMatchers,表示最少需满足的子条件的个数,也即subScorer中,必须有至少minimumNrMatchers个Sco ...
2.4、搜索查询对象   2.4.3、进行倒排表合并 在得到了Scorer对象树以及SumScorer对象树后,便是倒排表的合并以及打分计算的过程。 合并倒排表在此节中进行分析,而Scorer对象树来进行打分的计算则在下一节分析。 BooleanScorer2.score(Collector) 代码如下: public void score(Collector collector) throws IOException {   collector.setScorer(this);   while ((doc = countingSumScorer.nextDoc()) ...
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